【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】前不久，金域醫(yī)學(xué)與華南理工大學(xué)合作建設(shè)的智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室宣布掛牌成立。智能實(shí)驗(yàn)室加快腳步。儀器檢驗(yàn)替代人工檢驗(yàn)，推進(jìn)著現(xiàn)代化檢驗(yàn)技術(shù)滾滾向前。技術(shù)盛行時(shí)代的，互聯(lián)網(wǎng)催化著各行各業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)為檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)搭建信橋梁。人工智能技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的必然產(chǎn)物。如今這一技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，尤其在醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)明發(fā)揮著重要的作用，它推動(dòng)著檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)從自動(dòng)化走向智能化。
 
　　自動(dòng)化走向智能化
 
　　17世紀(jì)，檢測(cè)尿液中的蛋白、膽紅素開(kāi)啟了臨床化學(xué)檢驗(yàn)的章節(jié)，顯微鏡開(kāi)啟細(xì)胞學(xué)、微生物學(xué)檢驗(yàn)之門(mén)。但這些檢驗(yàn)項(xiàng)目通常由臨床檢驗(yàn)醫(yī)生完成。20世紀(jì)50年代，儀器設(shè)備成為醫(yī)療檢測(cè)的核心手段。我國(guó)在20世紀(jì)80年代引入半自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備，90年代形成具備生化、免疫、分子、臨檢、微生物諸多亞組的現(xiàn)代化檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室。
 
　　整個(gè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室發(fā)展過(guò)程，自動(dòng)化程度不斷提升，有效降低了操作失誤與判斷難度。隨著互聯(lián)網(wǎng)深入，檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)迎來(lái)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型技術(shù)：人工智能。人工智能是信息處理領(lǐng)域的顛覆式創(chuàng)新技術(shù)，特別在處理信息中，其讓檢驗(yàn)自動(dòng)化觸及智能自動(dòng)化。
 
　　在全人工智能化的檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室中，其根據(jù)患者的臨床癥狀、基因信息、歷史檢測(cè)等信息，推出精準(zhǔn)的患者綜合分析，檢驗(yàn)結(jié)果不限于傳統(tǒng)檢驗(yàn)報(bào)告單，增加了疾病提示、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等項(xiàng)目。
 
　　千億市場(chǎng)待開(kāi)發(fā)
 
　　目前醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室主要分為檢驗(yàn)檢測(cè)和研究研發(fā)兩類(lèi)。各類(lèi)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室由于實(shí)驗(yàn)類(lèi)型不同，在智慧化建設(shè)的過(guò)程中需求及市場(chǎng)占卜也不盡相同。近年來(lái)政策向好加速兩大類(lèi)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)進(jìn)程。
 
　　在國(guó)家級(jí)18條相關(guān)政策中，涉及實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)管理的相關(guān)政策為10條，占比超50%，實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)管理的重視程度日益增加，為實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化發(fā)展奠定了良好的政策基礎(chǔ)。其中，涉及實(shí)驗(yàn)室設(shè)備管理和環(huán)境管理的分別為5條和6條。政策廣泛地影響著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑和企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為，對(duì)于高新技術(shù)的發(fā)展影響尤為深刻。
 
　　頭部機(jī)構(gòu)緊追新興賽道。從融資輪次看，在近五年的智慧實(shí)驗(yàn)室賽道投融資事件中，除個(gè)別企業(yè)已進(jìn)入到C輪融資外，其他多個(gè)企業(yè)投融資輪次均定位在A輪前后，賽道的發(fā)展目前還處于早期，前景廣泛。
 
　　其中，軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品由于智慧化覆蓋范圍更廣、需求解決更深入等優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)新引力更大。值得一提的是，由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)并不牢固，各企業(yè)之間的合作之勢(shì)大于競(jìng)爭(zhēng)，企企聯(lián)合、以強(qiáng)帶弱的形勢(shì)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室智慧化滲透率不足20%，超千億市場(chǎng)待開(kāi)發(fā)。加速打開(kāi)覆蓋廣而深的智慧化實(shí)驗(yàn)室市場(chǎng)、提高醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室智慧化滲透率成為智能檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室的下一個(gè)步驟。
 
　　智能檢驗(yàn)室去向何方
 
　　整個(gè)市場(chǎng)趨向不斷向好。但是也要看到，人工智能檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)階段發(fā)展的局限性。一方面，人工智能檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化尚未完全建立，處理流程、高質(zhì)量的圖像的算法標(biāo)準(zhǔn)未統(tǒng)一。另一方面，單檢測(cè)模塊并沒(méi)有解決臨床面臨的異味嚴(yán)重、處理繁瑣等問(wèn)題。
 
　　對(duì)此，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化提高、提高醫(yī)療質(zhì)量、解決檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室質(zhì)控盲點(diǎn)；同時(shí)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化方案、數(shù)據(jù)化可追溯，提高醫(yī)療資源利用率成為智能檢驗(yàn)室新方向。同時(shí)，探索符合全流程智能自動(dòng)化、低成本的解決方案，并向流水線(xiàn)形式延展。即全自動(dòng)檢測(cè)樣本，提高運(yùn)行效率；提高處理精度，避免人工處理標(biāo)本中的差錯(cuò)；進(jìn)一步減少人工參與，避免因與樣本接觸帶來(lái)的危害。
 
　　此外也要注意到，信息生產(chǎn)方式的巨大提升，數(shù)據(jù)能夠煥發(fā)更大的活力。對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果和病情診斷數(shù)據(jù)的深度挖掘，可以將傳統(tǒng)檢驗(yàn)指標(biāo)的用途推陳出新；或?qū)姺钡臋z查項(xiàng)目進(jìn)行篩選，精簡(jiǎn)項(xiàng)目組合。
 
　　而在本身數(shù)據(jù)量極大的領(lǐng)域，如基因測(cè)序，高通量組學(xué)數(shù)據(jù)+人工智能為生命科學(xué)帶來(lái)無(wú)限可能。人工智能+檢驗(yàn)場(chǎng)景將形成催生高度自動(dòng)化無(wú)人值守智能實(shí)驗(yàn)室，在醫(yī)療檢驗(yàn)方面實(shí)現(xiàn)效率大幅度提升。各個(gè)實(shí)驗(yàn)室的智慧互聯(lián)也將進(jìn)一步精細(xì)、快速、簡(jiǎn)便控制質(zhì)量，節(jié)約質(zhì)控成本的同時(shí)，提高檢驗(yàn)質(zhì)量，成為強(qiáng)大的輔助工具。

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